Modélisation Probabiliste Et Statistique - Résumé De Cours Et Annales Corrigées Garel, Bernard

Résumé :

La statistique est l'une des branches des mathématiques appliquées qui voit

son utilisation sans cesse s'élargir aux domaines les plus variés : physique, chimie, biologie, génétique, médecine, démographie, sociologie, psychologie, marketing

et finances arrivent en tête des utilisateurs de la statistique. Il apparaît donc indispensable lors d'une formation professionnelle, de s'initier à la modélisation statistique.

C'est ce que propose cet ouvrage. Il s'articule en deux parties :
- La première précise le jargon et les résultats de base en probabilités et statistique en vue de la modélisation des observations.
- La seconde permet au lecteur, à l'aide d'une série d'annales corrigées, d'évaluer son acquis et d'élargir ses connaissances.

Cet ouvrage s'adresse donc à un large public d'étudiants, de chercheurs ou d'ingénieurs.

A propos de l'auteur :

Bernard Garel est professeur à l'Institut National Polytechnique de Toulouse, en poste à l'Ecole Nationale Supérieure d'Electrotechnique, d'Electronique, d'Informatique, d'Hydraulique et de Télécommunications.

Il enseigne l'Intégration et l'analyse de Fourier les Probabilités et la Statistique aux étudiants de première année. Il est également examinateur en mathématiques

à l'épreuve de travaux d'initiative personnelle encadrée (TIPE), depuis 1997, année à partir de laquelle cette épreuve figure aux concours des grandes écoles.

Il anime, au sein du laboratoire d'Electronique, un groupe de recherche en statistique. Cet ouvrage bénéficie de son expérience d'enseignement et de recherche en école d'ingénieurs (ENSEEIHT ENSAE) depuis une douzaine d'années mais aussi

de nombreuses années d'enseignement à l'Université de Savoie.

Sommaire :

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