Probabilités, Analyse Des Données Et Statistique Gilbert Saporta

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Edito


Résumé :

Ce livre présente les méthodes les plus courantes de la statistique moderne sous forme d'un manuel de cours.

Son originalité est de fournir en un seul volume l'essentiel des connaissances utiles en calcul des probabilités, analyse des données multidimensionnelles (analyses factorielles, classification) et statistique décisionnelle (tests, estimation, régression, discrimination).

Il est destiné à un public assez vaste : élèves des grandes écoles, étudiants des maîtrises de mathématiques, d'informatique, de sciences économiques... et plus généralement à tous ceux qui veulent appliquer en connaissance de cause les méthodes statistiques et qui possèdent un niveau de connaissances en analyse et algèbre linéaire équivalent à un premier cycle universitaire.

Sans formalisme excessif et sans tomber dans le recueil de recettes, cet ouvrage se veut avant tout un guide pour les applications.


A propos de l'auteur :

Gilbert Saporta est Professeur au Conservatoire National des Arts et Métiers et enseigne également à l'Ecole Nationale de la Statistique et de l'Administration Economique et à l'Institut de Statistique de Paris (ISUP).

Ingénieur des Arts et Manufactures (1968), il est diplômé de l'Institut de Statistique de Paris, ISUP (1970), et docteur ès sciences mathématiques de l'Université Pierre et Marie Curie, Paris VI (1981).

Il a enseigné dans divers établissements au cours des vingt dernières années : IUT de Paris, Ecole Nationale Supérieure du Pétrole et des Moteurs, Ecole des Mines de Paris, Ecole Centrale, et exerce des activités de conseil.

Il est l'auteur de nombreux travaux dans le domaine de l'analyse des données.

Ancien Président de l'Association pour la Statistique et ses Utilisation, il est membre de l'Institut International de Statistique.


Sommaire :

LES OUTILS PROBABILISTES

  • Le modèle probabiliste
  • Variables aléatoires
  • Couples de variables aléatoires conditionnement
  • Vecteurs aléatoires formes quadratiques et lois associées
  • Notions élémentaires sur les processus aléatoires

  • LA STATISTIQUE EXPLORATOIRE
  • Description unidimensionnelle de données numériques
  • Description bidimensionnelle et mesures de liaison entre variables
  • Description multidimensionnelle de données numériques analyse en composantes principales
  • L'analyse canonique et la comparaison de deux groupes de variables
  • L'analyse des correspondances
  • L'analyse des correspondances multiples
  • Méthodes de classification

  • LA STATISTIQUE INFERENTIELLE
  • Distributions des caractéristiques usuelles d'un échantillon
  • L'estimation
  • Les tests statistiques
  • La régression simple
  • La régression multiple et le modèle linéaire général
  • L'analyse discriminante
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