Simulation À Événements Discrets - Modèles Déterministes Et Stochastiques - Exemples D'applications Implémentées En Delphi Et En C++ (1cédérom) Fleury Gérard

Résumé :

Concevoir ou optimiser des systèmes complexes grâce à la simulation - Les techniques de simulation permettent de prédire le comportement de système complexes en phase de conception (dimensionnement d'une chaîne de production par exemple) ou d'optimiser les performances de systèmes existants, qu'il s'agisse de stockage, de transport, de services ou de procédés industriels. S'initier aux techniques de simulation par l'exemple - Cet ouvrage introduit les techniques de simulation à événements discrets à travers des exemples de complexité croissante, en évitant autant que possible les exposés théoriques à priori. Il montre d'abord comment réaliser des modèles de simulation déterministes, avant d'aborder la prise en compte du hasard (modèles stochastiques). Un chapitre est dédié au couplage entre simulation et méthodes d'optimisation (recuit simulé et algorithmes génétiques). Le livre s'achève sur une autre technique, celle des automates cellulaires, appliquée à simulation de la propagation de feux de forêt. Une véritable boîte à outils logicielle fournie sur le CD-Rom d'accompagnement - Tous les exemples du livre sont implémentés sous forme de programmes Windows l'interface graphique soignée, que vous trouverez sur le CD-Rom d'accompagne ment. Ces programmes, dont le code source est fourni en Delphi et pour certains e C++, vous aideront à vous familiariser avec la réalisation de modèles de simulation. Vous pourrez également les adapter facilement à vos propres besoins grâce à la structure modulaire (structures de données et bibliothèque d'objets réutilisables). A qui s'adresse l'ouvrage ? Aux étudiants en mathématiques appliquées, informatique, gestion de production, recherche opérationnelle, aide à la décision, etc. Aux ingénieurs, enseignants-chercheurs, informaticiens, industriels, économiste et décideurs ayant à concevoir ou à optimiser des systèmes complexes.

A propos de l'auteur :

Maître de conférences à l'Université Blaise Pascal, Gérard Fleury est directeur de l'IREM (Institut de Recherche sur l'Enseignement des Mathématiques). Membre du laboratoire de Mathématiques, ses recherches portent sur les probabilités numériques et leur utilisation en ingénierie. Philippe Lacomme est maître de conférences à l'Université Blaise Pascal, rattaché à l'IUT de Montluçon. Il effectue des recherches en ordonnancement, planification et transport au sein du laboratoire d'Informatique (LIMOS), une unité mixte de recherche du CNRS. Alain Tanguy est maître de conférences à l'Université Blaise Pascal, rattaché à l'ISMA, école d'ingénieurs en informatique. Il effectue ses recherches au sein du LIMOS sur la modélisation, la simulation et leurs applications. Il est président de l'ASU (Association of Simula Users).

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