Probabilites Statistique Inferentielle Fiabilite - Outils Pour L'ingénieur Rosine Benichou

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Edito

  • Auteur(s) : Rosine Benichou - Norbert Boy - Paul Bénichou - Gilbert Demengel - Jean-Pierre Pouget
  • Editeur : Ellipses Marketing
  • Collection : Mathématiques Appliquées
  • Parution : 21/06/1997
  • Nombre de pages : 256
  • Nombre de livres : 1
  • Expédition : 550
  • Dimensions : 26.00 x 17.50 x 1.70

Résumé :
Cet ouvrage constitue le troisième tome de la collection intitulée Mathématiques appliquées . Cette collection est résolument tournée vers les applications des mathématiques aux sciences. Elle privilégie, à cet effet, la compréhension des outils mathématiques et les principes de leur mise en oeuvre dans la résolution de problèmes réels. Ce volume est consacré principalement aux premières notions de probabilité et à ses applications aux statistiques inférentielles. Il peut facilement être accessible aux étudiants de niveau Bac + 1 , sous réserve de connaître les notions élémentaires d'analyse mathématique, notions présentes dans la plupart des programmes des premiers cycles de l'enseignement supérieur, des classes préparatoires, du CNAM, des sections de Techniciens Supérieurs, des sections d'IUT. Le cours, assez détaillé, amorcé souvent par des exemples simples et concrets, dégage les outils et les méthodes de base, sans privilégier une trop grande technicité mathématique. Les applications technologiques ou tertiaires ont été choisies de manière à balayer un large spectre de disciplines intervenant dans bon nombre de domaines de l'industrie, de la gestion, du commerce. L'assimilation du cours est facilitée par des Travaux Pratiques , problèmes résolus de façon très détaillée et contenant soit des exercices de mise en oeuvre de notions exposées dans le cours, soit, dans le cadre d'applications technologiques industrielles ou tertiaires, des présentations de situations réelles rencontrées couramment dans la pratique.

Sommaire:

  • Statistique à une variable
  • Statistique à deux variables
  • Probabilités sur les ensembles finis
  • Variables aléatoires discrètes
  • Variables aléatoires absolument continues
  • Statistique inférentielle
  • Fiabilité
  • Tables numériques

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