Data Mining - Gestion De La Relation Client, Personnalisation De Sites Web, 2ème Édition, Avec Cd-Rom Gilles Venturi

Résumé :

Comment Intégrer le data mining à son entreprise ? Le data mining consiste à extraire et à analyser, par des méthodes statistiques, un large volume de données puisées dans le data warehouse de l'entreprise, en vue de découvrir des tendances ou des règles qui s'avéreront utiles pour définir la stratégie marketing et commerciale. Cet ouvrage vous donnera les clés d'une intégration réussie en proposant une méthodologie de conduite de projet, complétée par une étude de cas détaillée. Savoir choisir l'outil de data mining approprié. Comment faire le tri parmi l'offre considérable présente sur le marché ? Ce livre apportera la réponse au lecteur en présentant les différentes techniques de data mining employées et les principaux outils disponibles actuellement (près d'une trentaine de logiciels recensés), puis en lui fournissant des critères d'évaluation pour l'orienter dans ses choix. Une deuxième édition actualisée et enrichie. Deuxième édition d'un ouvrage qui a obtenu en 1998 le prix de l'AFISI (Association Française d'Ingénierie des Systèmes d'Information), ce livre propose un panorama mis a jour et complété des outils de data mining, ainsi que de nouveaux développements sur le Web mining et le text mining. À qui s'adresse le livre ? Aux décideurs, chefs de projets et responsables marketing souhaitant acquérir une vue d'ensemble du data mining, de ses applications possibles et du marché actuel des outils. Aux concepteurs de sites Web avec personnalisation et d'applications e-commerce.

A propos de l'auteur :

René Lefébure est directeur de l'activité data mining au sein de la société Soft Computing et maître de conférences associé à l'université de Lille II. Gilles Venturi est cofondateur et directeur général de Soft Computing, société de services spécialisée depuis plus de dix ans dans les technologies avancées appliquées à la connaissance des clients et l'un des acteurs majeurs en France du data mining.

Sommaire :

Besoin d'en savoir plus sur ce produit ?