Outils Mathématiques Pour L'étudiant, L'ingénieur Et Le Chercheur Avec Matlab Jean-Thierry Lapresté

Résumé :

Cet ouvrage s'adresse à des étudiants de licence et master ainsi qu'à des ingénieurs ou des chercheurs en activité qui, tout en n'étant pas des spécialistes de l'analyse numérique et des statistiques, sont, cependant, désireux de résoudre des problèmes concrets au moyen de méthodes à la fois simples, précises et robustes. L'outil que nous recommandons pour répondre à leurs préoccupations et supporter les calculs réclamés par ces approches est MATLAB. MATLAB est un acronyme pour " MATrix Laboratory ". ce produit a été développé par la société The Mathworks. Conçu à la base pour être un environnement de calcul scientifique et de visualisation de données, c'est aujourd'hui un langage de programmation concret et très aisé d'accès qui dispose d'un environnement graphique de développement simple et pratique. Non seulement MATLAB permet un gain substantiel de temps de développement par rapport à des approches mettant en jeu des langages traditionnels de programmation scientifiques tels que C, C++ ou FORTRAN, mais il possède les fonctionnalités complètes des approches récentes de la programmation tout en restant très abordables au débutant. De plus, il intègre un panel extrêmement large de fonctions de haut niveau qui permettent une couverture large des problèmes de base de l'ingénieur.

A propos de l'auteur :

Jean-Thierry Lapresté est mathématicien de formation, professeur de mathématique et d'informatique et effectue sa recherche en vision artificielle pour la robotique au sein du LASMEA. Christophe Vial enseigne le génie chimique et effectue sa recherche en génie des procédés au sein du LGCB.

Sommaire :

LE B-A BA DE MATLAB

Premières notions

Structures de données

Boucles et vectorisation

Graphisme élémentaire MATLAB

LE GÉNÉRATEUR D'INTERFACES GRAPHIQUES DE MATLAB - ANALYSE NUMERIQUE ELEMENTAIRE

Interpolation et approximation de données

Intégration et dérivation numérique

RACINES ET OPTIMISATION

Racines

Optimisation numérique et modélisation

EQUATIONS DIFFERENTIELLES

Equations différentielles ordinaires

Equations aux dérivées partielles unidirectionnelles

INCERTITUDE ET EVALUATION DES DONNEES NUMERIQUES

Erreur numérique : les nombres et leurs représentations

Distributions de probabilité et statistiques

Conception et analyse d'expériences

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